El Efecto Mariposa

En el año de 1960, el meteorólogo Edward Lorenz estudiaba el comportamiento de la atmósfera, tratando de encontrar un modelo matemático, que permitiera predecir a partir de variables, como se comportan las masas de aire, lo que el queria era hacer predicciones climatológicas.

Lorenz se sorprendio cuando observó que pequeñas diferencias en los datos de partida llevaban a grandes diferencias en las predicciones del modelo. De tal forma que cualquier pequeña perturbación, o error, en las condiciones iniciales del sistema puede tener una gran influencia sobre el resultado final. Los datos empíricos que proporcionan las estaciones meteorológicas tienen errores inevitables, aunque sólo sea porque hay un número limitado de observatorios incapaces de cubrir todos los puntos de nuestro planeta. esto hace que las predicciones se vayan desviando con respecto al comportamiento real del sistema.

Lorenz lo explica con un ejemplo hipotético. Sugirió que imaginemonos a un meteorólogo que logro hacer una predicción muy exacta del comportamiento de la atmósfera. Podría encontrarse una predicción totalmente errónea por no haber tenido en cuenta el aleteo de una mariposa en el otro lado del planeta. Ese simple aleteo podría introducir perturbaciones en el sistema que llevaran a la predicción de una tormenta.

Asi es como el nombre de efecto mariposa aparece, desde entonces, ha dado lugar a muchas variantes y recreaciones.

El efecto mariposa es una de las características del comportamiento de un sistema caótico o dentro del marco de la Teoria del Caos, en el que las variables cambian de forma compleja y errática, haciendo imposible hacer predicciones más allá de un determinado punto, que recibe el nombre de horizonte de predicciones.